疫情地区数量图怎么制作(疫情地区数据)

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗 、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ，用于展示士兵死伤报告。别名：鸡冠花图
、极坐标区域图 。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表
。核心特性：半径与面积呈平方关系
，会夸大数据比例差异，尤其适合对比大小相近的数值。圆形周期特性使其适用于表示时间周期（如星期、月份） 。

〖贰〗 、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观
。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）
。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放。

〖肆〗
、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据 。

〖伍〗、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图 、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart
、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。

〖陆〗 、在数据展示领域
，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图，通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ，且在表示周期概念时（如每周
、每月）尤为适用
。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。

疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前
，确保已安装pyecharts库 。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数。数据格式为JSON，可以通过浏览器抓包获取
。

明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向
，通过图表形式展示全球疫情概况
、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等 。

地址转坐标 打开小O地图EXCEL版，选取【地图任务】功能
。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据。启动任务
，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标，并显示在EXCEL表格中 。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能
。

要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤
，利用小O地图EXCEL版软件来实现。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息 。在本例中，我们选取南京市的风险地点作为示例数据
。录入数据至EXCEL：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，从疫情通报的图片中提取地址文本。

要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图
，可以遵循以下步骤，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现 。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据 ，特别是各行政区的累计病例数
。数据应包含行政区名称和对应的病例数。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗 、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4
，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。

〖贰〗
、动态展示每天数据：通过交互式地图 ，用户可查看任意一天全球分国家的确诊、死亡和治愈人数
。地图颜色动态更新：根据各国疫情数据严重程度
，动态调整世界地图的颜色深浅，直观反映疫情分布。例如 ，确诊人数多的国家显示为深色
，人数少的国家显示为浅色 。

〖叁〗 、总结分析：对数据分析过程进行总结，包括数据来源、分析方法
、主要发现等
。图表解读：对图表中的关键信息进行解读 ，突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望：根据分析结果
，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势 。

〖肆〗、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图
。在小O地图中 ，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图
，通过颜色深浅表示风险等级的高低
。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图
，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

[镝数图表]一图看清“境外输入
”详情,可交互可流动的桑基图教程...

〖壹〗、登录镝数平台 电脑登录镝数官方网站（） ，并登录账号。选取桑基图模板 在平台首页或图表模板库中
，点击【图表模板】-【桑基图】 。找到桑基图（两列）模板，并点击打开
。填充数据 将准备好的数据复制粘贴到桑基图模板中 ，替换原数据。