各地区疫情增长图表/各地疫情增长情况

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一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集 、数据处理、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。

在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标 ,旋转柱状图角度以提高可读性 ,选取合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ,实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解 。

关于如何使用这个模板 ,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】 ,搜索“疫情 ”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图 ,点击右侧【编辑数据】,将数据替换为最新的数据 。

绘制图形:设置角度和半径,进行极坐标系调整 ,配置颜色 ,添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形:隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选取合适的颜色编码 ,添加透明度使图案变浅。可视化效果:直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。

全球疫情数据可视化情况 全球累计确诊病例趋势:从相关数据图表呈现来看,全球累计确诊病例随着时间推移呈现出快速上升的趋势。在疫情传播初期,增长速度相对较缓 ,但随着疫情在全球范围内的扩散以及检测工作的推进,确诊病例数急剧增加。

数据类型转换:将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放:由于GDP数值较大,将数值除以100 ,000,000(1亿)进行缩放。加载数据:点击“关闭并应用”,将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化 ,步骤如下:选取模板:在图表模板中选取“动态折线变化图” 。

全球累计新冠肺炎确诊650913例,累计死亡超3万例

全球累计新冠肺炎确诊650913例,累计死亡30299例,累计治愈139555例。主要国家数据美国:累计确诊116448例 ,位居全球第一 ,累计死亡1943例。美国在疫情初期检测能力逐步提升后,确诊人数迅速上升,其人口基数大、人员流动性强等因素对疫情传播产生了较大影响 。意大利:累计确诊92472例 ,累计死亡10023例 。

美国疫情数据:截至北京时间5月30日4时32分,美国累计新冠肺炎确诊病例超173万例,累计死亡病例超2万例 ,24小时新增确诊病例超3万例。疫情形势严峻,但美国仍选取终止与世卫组织的关系。全球疫情概况:据世卫组织最新实时统计数据,全球新冠肺炎累计确诊病例5704736例 ,累计死亡病例357736例 。

截至5月7日(北京时间),英国新增新冠肺炎确诊病例6111例,累计确诊超20万例;新增死亡病例649例 ,累计死亡超3万例。 以下是相关数据总结及分析:英国疫情核心数据单日新增确诊:6111例,累计确诊201,101例(全球第4个累计确诊超20万的国家)。

中国抗疫合作贡献:新冠疫情发生以来 ,中国第一时间向世界卫生组织和世界社会分享疫情信息和病毒基因序列 ,多次邀请世界卫生组织世界专家组到中国开展新冠病毒溯源合作,毫无保留分享防控和诊疗经验,力所能及为世界社会提供大量物资和援助 ,为世界抗疫注入强劲动力,作出重要贡献 。

【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和

〖壹〗 、英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例,超过了西班牙、意大利、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和(3916例)。以下是关于这一情况的详细信息:英国单日新增数据:根据worldometers提供的数据 ,英国在5月3日新增确诊病例4339例。

【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+

月1日,德国新增确诊超6000例,意大利 、法国、英国新增确诊均超4000例 。以下是各国具体疫情数据及球队所在地区疫情分布情况:各国疫情核心数据意大利 累计确诊超11万例 ,累计死亡超3万例,病死率接近12%。伦巴第大区病死率比较高,接近17%。

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